람닉 아로라 편집하기
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| − | + | '''람닉 아로라'''(Ramnik Arora)는 [[페이스북]](Facebook)이 발행할 예정인 블록체인 기반의 결제용 암호화폐 '''[[리브라]]''' 를 개발하고 있는 블록체인 연구원(Research Scientist, Blockchain)이다. | |
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| − | + | == 생애 == | |
| + | 람닉 아로라는 던 스쿨(The Doon School)을 졸업하고 칸푸르 공과대학교(Indian Institute of Technology, Kanpur)에 진학하였다. 방학을 이용해 그는 야후(Yahoo) 연구개발원 인턴쉽 과정을 마쳤고, 전 세계 학생 개발자들을 대상으로 하는 오픈 소스 소프트웨어 개발 프로젝트인 구글 썸머 오브 코드(Google summer of code)에 참여하여 거래 애플리케이션을 개발하고 지연 시간이 거래 전략에 미치는 영향을 모델링했다. 또한 시뮬레이션 및 실시간 거래를 위해 IB API와 통합시켜 좋은 성과를 거두었다. 학기중 그는 칸푸르 연구실에서 동료들과 함께 수학 및 계산 최적화에 대한 작업을 수행하였다. 대학생활 중 여름 인턴쉽으로 퀀티테이티브 브로커즈(Quantitative Brokers)에서 고정 소득 선물 시장의 변동성과 대형 거래가 미치는 영향에 대한 실시간 추정치와, 주문 매칭 알고리즘(FIFO vs Pro-rata)이 시장 참여자의 행동에 미치는 영향을 연구했다. 졸업 이후 골드만삭스(Goldman Sachs)에 입사하여 투자 전략 그룹의 애널리스트로 활동하였고, 현재 페이스북(Facebook)에서 블록체인 기반의 결제용 암호화폐 [[리브라]] 개발 및 연구를 담당하고 있다. | ||
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== 학력 == | == 학력 == | ||
| − | * 2005년 : | + | * 2005년 : 던 스쿨(The Doon School) 졸업 |
| − | * 2010년 : | + | * 2010년 : 칸푸르 공과대학교(Indian Institute of Technology, Kanpur)졸업 |
* 2012년 : 뉴욕대학교 수학교육원 재정수학(The Courant Institute of Mathematical Sciences, New York University) 수료 | * 2012년 : 뉴욕대학교 수학교육원 재정수학(The Courant Institute of Mathematical Sciences, New York University) 수료 | ||
| − | * 2012년 : | + | * 2012년 : 스탠퍼드 대학교(Stanford University) 컴퓨터 과학 석사 |
== 약력 == | == 약력 == | ||
| − | * 2008년 5월 ~ 2008년 7월 : | + | * 2008년 5월 ~ 2008년 7월 : 야후(Yahoo) 연구개발원 인턴. |
* 2008년 6월 ~ 2008년 9월 : 프톨레마이오스 그룹(Ptolemy Group)에서 구글 썸머 오브 코드(Google Summer of Code) 참여. | * 2008년 6월 ~ 2008년 9월 : 프톨레마이오스 그룹(Ptolemy Group)에서 구글 썸머 오브 코드(Google Summer of Code) 참여. | ||
* 2009년 6월 ~ 2011년 4월 : 칸푸르 유전 알고리즘 연구소(Kanpur Genetic Algorithms Lab) 연구원 | * 2009년 6월 ~ 2011년 4월 : 칸푸르 유전 알고리즘 연구소(Kanpur Genetic Algorithms Lab) 연구원 | ||
* 2011년 3월 ~ 2012년 1월 : 퀀티테이티브 브로커즈(Quantitative Brokers) 여름 인턴 | * 2011년 3월 ~ 2012년 1월 : 퀀티테이티브 브로커즈(Quantitative Brokers) 여름 인턴 | ||
* 2012년 1월 ~ 2012년 9월 : IV 캐피탈(IV Capital) / IVC 아메리카(IVC Americas) 금융 시장 연구원 | * 2012년 1월 ~ 2012년 9월 : IV 캐피탈(IV Capital) / IVC 아메리카(IVC Americas) 금융 시장 연구원 | ||
| − | * 2013년 1월 ~ 2015년 6월 : | + | * 2013년 1월 ~ 2015년 6월 : 골드만삭스(Goldman Sachs) 투자전략그룹 애널리스트 |
| − | * 2015년 6월 ~ 2018년 11월 : | + | * 2015년 6월 ~ 2018년 11월 : 페이스북(Facebook) 데이터 사이언스 매니저 |
| − | * 2018년 11월 ~ : | + | * 2018년 11월 ~ : 페이스북(Facebook) 블록체인 연구원 |
== 주요 활동 == | == 주요 활동 == | ||
===논문 및 저서=== | ===논문 및 저서=== | ||
* CUDA를 이용한 GPU의 이진법 및 실제 코드화된 유전 알고리즘의 병렬화 | * CUDA를 이용한 GPU의 이진법 및 실제 코드화된 유전 알고리즘의 병렬화 | ||
| − | :CUDA API를 C와 함께 사용하여 이진법 및 실제 코딩된 유전 알고리즘을 | + | :CUDA API를 C와 함께 사용하여 이진법 및 실제 코딩된 유전 알고리즘을 병렬화한다.<ref>논문 및 저서 , 〈[https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/5586260 Parallelization of binary and real-coded genetic algorithms on GPU using CUDA]〉, 2010-07</ref> |
* 대형 블록 미니맥스 문제를 해결하기 위한 병렬 알고리즘 | * 대형 블록 미니맥스 문제를 해결하기 위한 병렬 알고리즘 | ||
| − | :목표 기능이 제한된 수의 매끄러운 블록 함수가 | + | :목표 기능이 제한된 수의 매끄러운 블록 함수가 최대값일때 제약되지 않는 최소값의 문제를 고려한다.<ref>논문 및 저서 , 〈[https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-642-17298-4_3 A Parallel Algorithm for Solving Large Convex Minimax Problems]〉, 2010-12</ref> |
* 원활한 문제에서 대략적인 KKT 상태에 대한 EA 솔루션 조사 | * 원활한 문제에서 대략적인 KKT 상태에 대한 EA 솔루션 조사 | ||
| − | :KKT의 최적성 조건을 EA(Evolutionary Algorithm)와 | + | :KKT의 최적성 조건을 EA(Evolutionary Algorithm)와 통합하여 다룬다. <ref>논문 및 저서 , 〈[https://www.researchgate.net/publication/220740894_Investigating_EA_solutions_for_approximate_KKT_conditions_in_smooth_problems Investigating EA solutions for approximate KKT conditions in smooth problems]〉, 2011-07</ref> |
* KKT 지점 및 종료를 위한 근접도 측정 | * KKT 지점 및 종료를 위한 근접도 측정 | ||
| − | :KKT(Karush-Kuhn-Tucker) 조건의 느슨함 보완 및 평형 방적식을 완화하여 수정된 KKT 포인트를 정의하고 반복이 KKT 지점에 접근할 때 순차적으로 0으로 감소하는 KKT 근접도 측정을 | + | :KKT(Karush-Kuhn-Tucker) 조건의 느슨함 보완 및 평형 방적식을 완화하여 수정된 KKT 포인트를 정의하고 반복이 KKT 지점에 접근할 때 순차적으로 0으로 감소하는 KKT 근접도 측정을 제안한다.<ref>논문 및 저서 , 〈[https://link.springer.com/article/10.1007/s10898-012-9920-5 Approximate KKT points and a proximity measure for termination]〉, 2012-05</ref> |
=== 특허 === | === 특허 === | ||
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* 2017년 03월 19일 : 유저 레벨 애드 시뮬레이션 도구(User-Level Ad Simulation Tool) | * 2017년 03월 19일 : 유저 레벨 애드 시뮬레이션 도구(User-Level Ad Simulation Tool) | ||
* 2017년 01월 31일 : 예산 및 총액 범위에서의 사용자 레벨 입찰(User-level bidding in presence of budget and total reach) | * 2017년 01월 31일 : 예산 및 총액 범위에서의 사용자 레벨 입찰(User-level bidding in presence of budget and total reach) | ||
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== 향후 계획 == | == 향후 계획 == | ||
| − | 람닉 아로라는 | + | 람닉 아로라는 리브라의 연구 및 개발에 매진하고 있다. 리브라의 목표는 '안전하고 안정적인 오픈소스 블록체인을 기반으로 만들어진 실재하는 자산의 보유에 의해 운영되는 안정된 통화' 이다. 리브라를 통해 거주지, 직업, 소득에 관계 없이 더 많은 사람들이 개방되고 저렴한 금융 서비스를 이용할 수 있도록 하기 위해 노력하고 있다. |
{{각주}} | {{각주}} | ||
| − | == | + | == 참고 자료 == |
| + | * 람닉 아로라 페이스북 - https://www.facebook.com/aroraramnik | ||
* 람닉 아로라 링크드인 - https://www.linkedin.com/in/ramnikarora/ | * 람닉 아로라 링크드인 - https://www.linkedin.com/in/ramnikarora/ | ||
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== 같이 보기 == | == 같이 보기 == | ||
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* [[블록체인]] | * [[블록체인]] | ||
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