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일반적으로 로보어드바이저가 추구하는 상품 성향은 최고의 수익률이 아닌 중위험, 중수익 상품이다. 상품 설계자들은 코스피지수, S&P지수 등 각종 투자지표 1년 수익률을 초과해 수익을 내는 것을 목표로 하므로 단기에 고수익을 내려는 이들에겐 적합하지 않다. 분석모형 대부분이 거시경제 지표를 비롯해 수백조 개에 달하는 데이터를 입력해, 장기수익률을 분석한 뒤 미래를 예측하는 기법을 활용한다.<ref name="로보어드바이저 나무위키"/> | 일반적으로 로보어드바이저가 추구하는 상품 성향은 최고의 수익률이 아닌 중위험, 중수익 상품이다. 상품 설계자들은 코스피지수, S&P지수 등 각종 투자지표 1년 수익률을 초과해 수익을 내는 것을 목표로 하므로 단기에 고수익을 내려는 이들에겐 적합하지 않다. 분석모형 대부분이 거시경제 지표를 비롯해 수백조 개에 달하는 데이터를 입력해, 장기수익률을 분석한 뒤 미래를 예측하는 기법을 활용한다.<ref name="로보어드바이저 나무위키"/> | ||
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| + | 미국 등에서는 ETF 운용에 있어 그 활용이 증대되고 있다. 우리나라는 이제 초보단계이지만, 각 금융사에서 다양한 상품을 출시하고 있어 그 관심이 필요한 시점이다. 로보어드바이저 운용 성과는 현재 우리나라 금융시장에서 본격적으로 활용한 역사가 길지 않으므로 그 평가는 개인의 경험에 의해 주관적일 수 있고, 아직 상승장외에 본격적인 하락장을 경험하지 않았으므로 쉽게 단정하기는 어렵다. | ||
==기술== | ==기술== | ||
