합성곱 신경망 편집하기
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== 개요 == | == 개요 == | ||
− | '''합성곱 신경망'''(Convolutional neural network, CNN)은 컴퓨터 과학의 일종으로 시각적 이미지를 분석하는 데 쓰이는 인공 신경망의 한 종류이다.<ref> 〈[https://ko.wikipedia.org/wiki/%ED%95%A9%EC%84%B1%EA%B3%B1_%EC%8B%A0%EA%B2%BD%EB%A7%9D 합성공 신경망]〉, 《위키백과》</ref> | + | '''합성곱 신경망'''(Convolutional neural network, CNN)은 컴퓨터 과학의 일종으로 시각적 이미지를 분석하는 데 쓰이는 인공 신경망의 한 종류이다.<ref> 〈[https://ko.wikipedia.org/wiki/%ED%95%A9%EC%84%B1%EA%B3%B1_%EC%8B%A0%EA%B2%BD%EB%A7%9D 합성공 신경망]〉, 《위키백과》</ref> 이것은 음성 인식이나 이미지 인식에서 주료 사용하는 신경망의 한 종류이다. 이 신경망은 다차원 배열 데이터를 처리하도록 구성 되어 있다. 따라서 컬러 이미지와 같은 다차원 배열 처리에 특화 되어 있다. 그렇기 때문에 이미지 인식 분야에서 [[딥러닝]]을 활용한 기법은 대부분 합성곱 신경망을 기초로 만들어졌다. <ref> 김콜리, 〈[https://kolikim.tistory.com/52 #6-(1) 합성곱 신경망(CNN) : 소개 및 구조]〉, 《'브로콜리의 집' 티스토리 블로그》, 2018-03-16 </ref> |
[[파일:필터그림1.PNG|300픽셀|섬네일|오른쪽|필터의 종류와 기능]] | [[파일:필터그림1.PNG|300픽셀|섬네일|오른쪽|필터의 종류와 기능]] |