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합성곱 신경망

해시넷
kang19 (토론 | 기여)님의 2019년 9월 18일 (수) 10:20 판 (개요)
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합성공 신경망(CNN)

합성공 신경망(Convolutional Neural Network, CNN)은 합성곱(Convolutioon) 연산을 사용하는 ANN(Artificial Neural Network) 중의 하나이다. 합성곱을 사용하면 3차원 데이터의 공간적인 정보를 유지한 채 다음 레이어로 보낼 수 있다. 대표적인 합성공 신경망으로는 LeNet(1998)과 AlexNet(2012)가 있으며, VGG, GoodLeNet, ResNet 등은 더 깊은 층을 쌓은 합성공 신경만 기반의 심층 신경망(Depp Neural Network, DNN)이다.

개요

합성공 신경망(Convolutional neural network, CNN)은 컴퓨터 과학의 일종으로 시각적 이미지를 분석하는 데 쓰이는 인공 신경망의 한 종류이다.

특징

각주

동영상

참고자료

같이보기

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