합성공 신경망(Convolutional Neural Network, CNN)은 합성곱(Convolutioon) 연산을 사용하는 ANN(Artificial Neural Network) 중의 하나이다. 합성곱을 사용하면 3차원 데이터의 공간적인 정보를 유지한 채 다음 레이어로 보낼 수 있다. 대표적인 합성공 신경망으로는 LeNet(1998)과 AlexNet(2012)가 있으며, VGG, GoodLeNet, ResNet 등은 더 깊은 층을 쌓은 합성공 신경만 기반의 심층 신경망(Depp Neural Network, DNN)이다.[1]
개요
합성공 신경망(Convolutional neural network, CNN)은 컴퓨터 과학의 일종으로 시각적 이미지를 분석하는 데 쓰이는 인공 신경망의 한 종류이다.[2]
특징
각주
동영상
참고자료
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