딥러닝 편집하기
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− | '''딥러닝'''의 경우 머신러닝과 달리 인간이 사전 데이터 작업 처리하는 과정이 생략된다. 개와 고양이를 분석하기 위해 딥러닝 알고리즘 중 [[합성곱 신경망]]을 이용해 이 알고리즘에 데이터(이미지)를 주면 스스로 분석한 후 답을 도출한다. <ref name = "머신러닝과 딥러닝의 차이">한국동서발전, 〈[https://blog.naver.com/iamewp/221392111176 머신러닝-딥러닝 차이 이해가 쏙!]〉, 《네이버 블로그》, 2018-11-05</ref> | + | '''딥러닝'''의 경우 머신러닝과 달리 인간이 사전 데이터 작업 처리하는 과정이 생략된다. 개와 고양이를 분석하기 위해 딥러닝 알고리즘 중 [[합성곱 신경망]]([[CNN]]; Convolutional Neural Network)을 이용해 이 알고리즘에 데이터(이미지)를 주면 스스로 분석한 후 답을 도출한다. <ref name = "머신러닝과 딥러닝의 차이">한국동서발전, 〈[https://blog.naver.com/iamewp/221392111176 머신러닝-딥러닝 차이 이해가 쏙!]〉, 《네이버 블로그》, 2018-11-05</ref> |
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===사용법의 차이=== | ===사용법의 차이=== | ||
* 딥러닝은 많은 양의 데이터를 계산 처리하는 연산 능력이 높은 GPU 등의 하드웨어가 필요하다. 그렇지 않은 경우에는 [[머신러닝]]을 선택하면 된다. | * 딥러닝은 많은 양의 데이터를 계산 처리하는 연산 능력이 높은 GPU 등의 하드웨어가 필요하다. 그렇지 않은 경우에는 [[머신러닝]]을 선택하면 된다. |