순전파(Forward Propagation)는 딥러닝 인공지능 알고리즘에서 입력 데이터를 주고 여러 층의 신경망을 따라 쭉 신호를 전파하면서 최종 출력을 만들어 가는 과정을 말한다. 순방향 전파, 전진방향 전파라고도 한다.[1] 반대말은 역전파이다.
개요
순전파는 입력층에서 전달 되는 모든 값이 은닉층을 통해 출력층까지 전달되는 방식이다. 입력층 -> 은닉층 -> 출력층 순으로 순서대로 다음 층으로 이동. 순전파는 순서대로 진행되며 마지막에 결과 값이 나오기 때문에 결과를 이용해 가중치 조절을 할 수 없다.[2]
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