옥타곤
옥타곤(Octagon)이란 BI 솔루션 중 하나로 웹 브라우저에서 기업 업무 데이터의 인 메모리 기반 다차원 통계 분석을 위한 통계 분석(In Memory Analytics Engine) 솔루션 이다.
목차
개요
옥타곤 EOS는 인 메모리 기반의 분석 솔루션으로, 원천 DB로부터 데이터를 실시간 조회하여 메모리상에서 가상의 다차원 튜브를 생성하고 이를 기반으로 다양한 분석을 가능하게 하는 BI 솔루션이다. 또한, 다양한 고금 분석을 위하여 오픈소스 통계 함수 'R'과의 유기적인 결합으로 매출 및 상품과 관련된 다양한 분석 서비스를 제공한다.[1] 외산 의존도가 높은 OLAP 소프트웨어의 국산화율을 높이고, 데이터 분석 욕구가 많으나 비용 및 시간문제로 OLAP 시스템을 구축하고 유지하는 데 어려움을 겪고 있는 조직(공고 기관, 정부, 학교, 병원, 일반 기업)에서 효과적으로 활용할 수 있도록 하기 위해 우리의 실정에 맞게 우리의 기술로 개발된 OLAP SW이다. 원천 데이터로부터 실행 시 가상 큐브를 생성하고 이에 대해 OLAP 기능을 수행하는 Virtual OLAP 제품이다.[2]
특징
다차원 통계 분석 제공
실시간을 요구하는 환경에서 DW/DM의 유무에 상관없이 다차원 통계 분석을 제공한다. 실제 DB에 직접 접근하여 통계 분석이 가능하며, 실시간 통계 분석 제공으로 즉각적인 요구에 대한 분석 서비스를 제공한다.
분석 서비스 제공
분석 전문가 뿐만 아니라 일반 사용자도 쉽게 통계 분석할 수 있도록 시스템을 구성하였다. 마우스 드래그 & 드롭을 통합 쉬운 통계 분석을 제공하고, 비정형 및 정형 데이터 통계 분석 서비스를 동시에 제공한다.
웹 표준 준수
W3C 기반의 표준 스크립트를 사용함으로 크로스 브라우징 및 크로스 플랫폼 환경을 제공하며 웹 브라우저 환경에서 모든 기능을 제공하고 있다. R 및 하둡과의 유연한 연동 제공 및 PC와 모바일 환경에서 동시에 제공한다.
빠른 분석 처리 기능
인 메모리 기반의 분석 엔진 및 메모리상의 다차원 큐브를 자동 생성한다. 캐시 및 압출 기능 제공을 통한 빠른 분석 서비스를 제공하고 있다. 분석 결과의 재사용/재활용 및 머지 기능을 제공하며 원시 데이터의 실시간 분석을 제공한다.[3]
기능
다양한 분석 기능
- 정형, 비정형 OLAP 조회
- Drilling(down/up 등) 기능 및 Pivoting, Grouping, Sorting, Top-n 기능 제공
- 대용량 조회 기능을 위한 PageBy 기능 (demand paging)
- Drill-to-detail / Multi-selection drilling
- Data Surfing
- 차원 항목(Dimension)에 대한 가상 계층 구조에 따른 drill down/up 기능
- 차원 항목 그룹핑(Dimension grouping) / 차원 항목(Dimension) 임시 숨기기 / 차원 항목(Dimension) 가로 나열 분석
- 시계열 분석 및 통계 분석 함수 등 다양한 분석 함수
- 사용자 지정 수식
- 주석 및 셀(cell) 별 단위 처리
다양한 시각화 기능
- 대시보드(DashBoard) 기능
- 다양한 차트 지원 / 선택영역에 대한 chart 표현 기능 제공
- Chart Properties 지정 가능
- 다양한 형식(예:HWP, XLS, DOC, PPT 등)으로 파일로 내보내기 기능
- Slide-bar를 이용한 Flexible 한 미리 보기 기능 제공(배율, 여백 조정, 페이지 분할, 페이지 설정 등 다양한 출력 미리 보기)
- 데이터 조건 별 디자인 설정 가능
- 분석한 정보를 정형 보고서로 변환하는 보고서 연계 기능
관리 기능
- 관리자 모드(Meta Data 관리) 지원
- 별도의 DW나 Cube의 구축 없이 원천 데이터를 차원 항목(Dimension), 수치 항목(Measure)로 등록하여 OLAP을 구현하므로 통계용 테이블을 등록하여 분석 사용자가 선택하여 사용
- 차원 항목(Dimension)의 명칭 및 레벨 지정 / Dimension의 조회 시 조건 설정 지원
- 수치 항목(Measure)의 명칭 지정 및 해당 필드의 처리 방법(합계, 건수 등) 지정 지원
- 수치 항목(Measure)의 소수점 및 소수점 이하 처리 방법 설정 지원
- 수치 항목(Measure)에 특수기호 삽입 지원/ Null 대치 값 설정 지원
- 파생 수치 항목(Measure) 추가 기능 지원
- 차원 항목(Dimension) 그룹핑 지원
- Element 등록 기능 지원
- 장표의 스타일 관리 지원
- O/S와 별도의 User, supervisor 관리 가능
- 패턴의 등록 및 수정, 삭제 기능
- 등록된 패턴을 관리자가 메뉴로 등록하여 사용자가 트리구조 메뉴를 통해 원클릭으로 분석 가능
- 스케줄링 기능 제공
- 사용자, 보고서, 차원, 분석값 등에 대한 액세스 권한 관리
- 서버에서 화면의 동작(pivot, drill-down/up, 너비/높이 조절, 출력, 변환 등) 사 용 권한 관리기능 제공
사용자 맞춤서비스 기능
- 사용자별 관심 통계정보 선택
- 사용자별 정형 OLAP 탬플릿 저장 및 활용
- 마이페이지 내에서 개인 폴더 생성, 수정, 삭제 등 관리 가능
- 사용자 지정 수식 지원[2]
활용 사례 및 분야
- 대기업/일반기업 : 삼성테스코, 웅진코웨이개발, 유넷츠, 교보문고
- 금융기관 : 금융결제원, 한국증권금융
- 공공/전문 : 한국석유공사, 한국과학기술정보연구원, 한국전력공사, 한국표준과학연구원, 집단에너지사업단, 한국 감정원, 국립산림과학원, 국가보훈처, 고리원자력발전연구소, 한국과학기술기획평가원, 통계청, 행정자치부, 서울시청, 국토해양부(온나라부동산정보), 국토해양부(철도특별사법경찰대), 도로교통공단, 건강보험심사평가원, 경기도청, 국군의무사, 통일부, 경기도대중, 전북도청, 송도테크노파크, 데이터 레이크 솔루션 - 한국데이터산업진흥원
- 병원 : 보훈병원
- 교육기관 : 한국교육학술정보원, 한국사학진흥재단, 경원대학, 영남대학교,목포대학교
- 해외기관 : 일본 관서전력[2]
각주
- ↑ yainsoft, 〈옥타곤EOS의 개념〉, 《네이버 블로그》, 2013-02-28
- ↑ 2.0 2.1 2.2 데이터 전분가 지식포털 Octagon EOS - http://www.dbguide.net/solution.db?mobile&cmd=view&solutionUid=141&categoryUid=&boar..
- ↑ yainsoft, 〈옥타곤 EOS의 특징〉, 《네이버 블로그》, 2013-12-24
참고자료
- yainsoft, 〈옥타곤EOS의 개념〉, 《네이버 블로그》, 2013-02-28
- yainsoft, 〈옥타곤 EOS의 특징〉, 《네이버 블로그》, 2013-12-24
- 데이터 전분가 지식포털 Octagon EOS - http://www.dbguide.net/solution.db?mobile&cmd=view&solutionUid=141&categoryUid=&boar..
같이 보기
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